【天天快3注册】区块链与AI融合将催生新型终端应用平台

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本文来自于微信公众号链捕手(ID:iqklbs),作者:邓仰东,站长之家经授权转载。

区块链和AI的融合将为行业带来全新的可能天天快3注册性,尤其是很可能性会催生新一代终端应用平台,一同以公平、开放的辦法 处里了数据提供方、AI模型开发方等方面资源的共享疑问。

近期,链捕手(ID:iqklbs)向清华大学副教授、MATRIX首席AI科学家邓仰东教授约稿,请他谈一谈对区块链与AI关系的理解。邓教授主攻AI、电子设计自动化、并行算法和图形处里器架构等领域的研究,曾为中国高铁设计及研发了AI预警安全处里方案。

在链捕手 2 月初推送的《区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇》一文中,邓教授可能性探讨了区块链与AI的概念,以及AI能给区块链带来的可能性。在本文,邓教授将探讨区块链能给AI带来的可能性,以及区块链化的AI云平台。

过去几年中,区块链和AI无疑是最热的5个多多天天快3注册技术词汇,相关成果在学术界引起了广泛的关注,在资本界也是极受追捧的项目。自从 2018 年以来,更是有什么都关于融合区块链和AI的探讨,究竟你什儿 融合与非 意义?具体说来,我们 随便说说关注曾经一系列疑问:区块链和AI互相能为对方带来哪此?二者的融合都都要形成1+1> 2 的效果?有点痛 是,区块链和AI都在的是终端级产品,不难 两者结合都都要催生新的终端应用平台?

图1. 区块链和AI的融合

总体上看,笔者认为区块链和AI的融合的确能带来全新的可能性,总体关系如图1。笔者将从5个方面对以上疑问进行探讨,首先,我们 简单介绍区块链和AI的基本概念,其他讨论当前这两者面临的主要挑战;第二,从区块链高度看,AI都都要带来哪此好处;第三,从AI高度看,区块链才能处里哪此疑问;第四,我们 看看区块链和AI融合的并都在全新可能性,即离散计算资源以区块链组织而形成AI云平台。(前两要素内容见:区块链的五大挑战以及AI带来的四大机遇)

01

区块链为AI提供的可能性

从AI的高度来看,区块链随便说说提出了令人兴奋的可能性性,包括建立数据/模型/应用的共享交易平台、提供分布式算力以及追踪AI模型效能等

  • 数据-模型-应用的开放市场平台

AI技术具5个多多多显著的特点:首先与Google搜索引擎、Facebook社交网络等互联网技术不同,AI技术都在最终的产品,什么都我都要融入到具体应用之中才能发挥作用;其次AI技术一般通过具有推断能力的模型发挥作用,而模型的训练都要大量数据,也什么都我我们 常说的不难 数据就不难 AI。其他AI产品老是 饱含数据、模型和应用你什儿 个多环节。值得注意的是,你什儿 个多环节的所有权老是 来自不同利益方。

累似 ,在智能工厂环境中,通过物联网架构设计 的数据通常属于工厂并都在,机器学习模型一般都要专业AI团队开发,该模型最终融合到应用中体现功能,而应用都都要属于工厂、也都都要属于第三方。

可能性产值非要在最终应用上实现,数据和模型提供方(有点痛 是数据方)往往不难 保证利益的分享。曾经一来,目前典型的局面是什么都数据方宁可取舍不开放数据,也什么都我说,在社会高度数字化的今天,老是 是可能性权益的不取舍性、而都在数据的可架构设计 性造成了数据壁垒。由此可见,完整、有效的AI应用非要在各方利益才能有效保障的前提下才能形成

图2. 基于区块链的数据-模型-应用的开放市场平台

区块链最本质的功能是不可篡改的分布式账本,你什儿 功能恰恰为建立具有公信力的数据-模型-应用共享交易平台提供了技术基础。可能性数据-模型-应用都在链上使用,不难 其使用情況就才能以可信辦法 记录,从而才能准确结算,保障各方利益。当前基于区块链、以AI应用为目标的数据-模型-应用的开放市场平台正在逐渐成为区块链的重要应用,以下是5个多多不完整的列表:

• SingularityNET (侧重数据应用DApp)

• Neuromation (侧重针对AI模型训练的合成数据)

• AI Blockchain (侧重多应用集成)

• BurstIQ (侧重医疗健康数据)

• Medical Token Currency(侧重医疗数据和模型)

• OpenMined project (本地训练模型的数据市场)

• Synapse.ai (数据和模型市场)

• Dopamine.ai (B2B的AI变现平台)

• Neuroseed (AI处里方案市场)

图 3 是SingularityNET的区块链开放数据市场示意图,其定位是数据和AI应用的开放市场平台。SingularityNET开发了一组较为完备的服务模块,才能满足数据和DApp交易的各种需求:

• 服务代理:把平台提供的AI应用封装为API函数接口;

• 服务仲裁:与AI服务交互的智能合约接口;

• SDK:软件开发包;

• 多方交易支持:通过智能合约决定调用AI服务时的Token架构设计 ;

• 定价指导:链上交易定价参考数据;

• 开发数据存储池:存储用户数据和AI训练数据的IPFS节点。

图3. SingularityNET的区块链开放数据市场

  • 基于区块链的分布式算力

区块链提供了有效的奖励机制,使得参与者后来 将此人 的计算资源贡献出来进行挖矿计算,比特币其他有能力成为当今世界最大的算力网络。当然,目前的挖矿计算不具备普世价值,但可能性我们 才能通过改造挖矿机制(包括算法和使用模式),区块链有可能性催生世界最大的、去中心化的计算平台

你可能性会想,我们 都在可能性有数据中心和云计算模型吗?为哪此还都要去中心化的计算平台呢?实际上,现有的云计与非 非常有力量的模式,其他疑问还在中心化上。具体说来,中心化数据中心发生曾经其他突出疑问:

首先是建造成本不断飙升。谷歌 1999 年构造的计算集群的成本非要 1150 美元,而 2017 年在北卡罗来那州建造的数据中心成本可能性达到惊人的 12 亿美元。从 2011 年到 2017 年,北美地区数据中心建设投资从 47 亿美元一路上升到 150 亿美元,继续建造更大的云平台将逐渐遭遇消费比的瓶颈。

其次是云平台运营企业往往也是大数据服务提供商,其他用户向云平台上传数据老是 发生数据隐私的潜在漏洞。事实上,前一阵Facebook的用户数据泄露事件什么都我冰山之一角,Uber、Morgan Stanley均出现过滥用用户数据的疑问。

最后是数据中心无须完整可靠。一份针对美国 584 家数据中心的调查报告显示过去两年中91%的数据中心均发生过不同程度的天天快3注册故障,平均故障时间 86 分钟,图 4 列出数据中心故障率、故障分布和亚马逊云数据中心的典型故障。

图4.数据中心故障率、故障分布和亚马逊云数据中心典型故障

此人 面,现代社会发生着大量「闲散」算力。网吧什么都我5个多多典型的例子(为了支持高端游戏,网吧计算机配置一般较高,普遍拥有专用显卡)。进一步讲,在集成电路以摩尔定律的高度不断更新的大趋势下,所有的计算机(包括手机和嵌入式设备上的CPU)的价值都在不断缩水。然而,人类毕竟都要消耗资源才能制造哪此设备,可能性能把闲置的算力组织起来其他加以利用,则善莫大焉。

图5. 基于区块链的分布式算力

组织碎片化算力当然也无须容易,既都要有精细权衡计算能力和网络高度的调度辦法 ,也都要可信的、细粒度结算机制保证利益分配,而区块链为后者提供了有效处里路径

  • 可信模型

作为不可篡改的分布式账本,区块链在链上数据可信性才能保证的前提下,具有完美的溯源能力。其他,区块链都都要作为追溯机器学习模型使用效果的工具,即用来追溯数据来源、模型发展过程和AI应用系统使用情況。有点痛 是,通过跟踪在不同数据输入和应用场景下的AI行为,我们 都都要深入理解和评估AI系统的决策效果,从而增强模型的可解释性

02

区块链化的AI云

通过前面三节的讨论,我们 都都要都看AI和区块链技术的融合带来了全新可能性性。从近期来看,通过区块链为数据和AI模型确权并提供算力从而形成开放、可信、适合物联网应用的AI平台,将是你什儿 融合的第5个多多成果。秉持你什儿 理念,其他项目正在开发如图 6 所示的区块链化分布式算力AI云平台。

图6. 基于区块链、整合云-雾-终端计算模型的分布式算力人工智能云

与传统互联网应用不同,工业大数据应用在处里实时性上往往有具体要求,而网络高度往往又受到一定限制,其他完整依靠云平台难以保证性能要求;一同,工业大数据对隐私保护的要求也较高,其他往往非要使用现有公有云处里方案,然而此人 面,自行建设私有云带来的建设和运维成本都较高,对于曾经利润率就相对较低的制造业企业来说负担较大

以MATRIX为例,它的区块链化分布式算力AI云平台针对工业互联网大数据,引入了整合云-雾-终端计算模型的计算平台(如图7),以之作为层次化、分布式的科学计算和存储平台。其中云平台都都要综合使用公有云平台、既有私有云平台、又有新造计算中心以及基于区块链的星际文件系统。

图7. 与区块链结合的云-雾-终端混合AI计算平台

其中数据私有疑问都都要通过数据的分布化存储要素处里,还都都要使用以差分隐私为代表的各种数据隐私保密方案和以联邦式学习(Federated Learning)为代表的分布式训练方案处里。雾计算主要为计算高度超过终端计算能力的任务提供服务,其载体是通用或定制化计算硬件,累似 装备图形处里器和专用机器学习加速卡。

值得注意的是,你什儿 计算平台都都要整合通过区块链接入的算力资源。可能性哪此资源的目的通常是提供闲置算力获得计算奖励,其他成本较低,就是难 比较复杂的维护疑问。

前述项目的分布式算力AI云不仅提供存储和计算资源,一同利用区块链的去中心化、可信账本能力为数据和AI模型的全生命周期服务形成了强力支持。完整数据和AI模型的产生、存储、交易和使用过程均被区块链跟踪和记录

用户都都要通过门户界面检索现有模型和数据并做出取舍,其他通过调用API接口函数集成各种模型形成AI应用。API也一同提供了数据和模型定价模型,有有助于于取舍相应价值。数据和模型具有数字化形式,一同完整在相应区块链上使用,其他与区块链结合后获得了精确的确权,从而使得数据提供方、AI模型开发方、大数据应用开发方和用户的权益均获得保证,以公平、开放的辦法 处里了各方资源的共享疑问。

03

总结

自从宇宙起源以来,生命就踏上了漫长的演化之旅。正如Ray Kurzweil在其名著《奇点临近》中指出的那样,智能的发展大致都都要分为5个阶段:

图8. 智能的演化(摘自Ray Kurzweil的《奇点临近(The Singularity Is Near)》)

第一阶段是各种物理化学演化,最终形成了脱氧核糖核酸(DNA),即遗传物质;

第二阶段中,生物体借助DNA的遗传能力,从单细胞生命向多细胞演化,形成了大脑你什儿 比较复杂器官;

第三阶段,动物大脑不断发展,其中的一支——灵长类动物终于脱颖而出;

第四阶段,人类借助语言的发展,发展出技术能力;我们 正发生第四阶段的末期或第五阶段的初期,即通过人工智能技术的引入,实现人类健康智慧和技术的协同演化,你什儿 步的重要性可能性比我们 想象的都要深刻什么都,可能性一系列研究工作指出人脑实际上可能性发生优化可能性扩容的极限;

第六阶段是唤醒宇宙的时代,我们 现在无须能看清楚,其他都都要想象的是届时健康智慧生命必将以全新的形式发生、拥有前所未有的能力和自由,就行庄子在《逍遥游》中说的那样「鹏之徙于南冥也,水击三千里,抟扶摇而上者九万里,去以六月息者也」。